Wiki90.com

Wiki90: 90s Style Encyclopedia på webben

Dyk in i Wiki90, onlineuppslagsverket som fångar andan från 90-talet. Med en design som påminner om internets tidiga dagar och ett rikt arkiv med kunskap, är Wiki90 din portal till nostalgi och lärande. Upptäck och återupplev ikoniska ögonblick från en oförglömlig era online!

Feigenbaums konstanter

I den här artikeln kommer vi att utforska Feigenbaums konstanter i detalj och ta upp dess huvudsakliga egenskaper, inverkan och relevans i olika sammanhang. Feigenbaums konstanter har varit föremål för studier och debatt inom olika discipliner, vilket har väckt intresse och uppmärksamhet hos både experter och amatörer. Genom historien har Feigenbaums konstanter spelat en grundläggande roll i samhället, genom att påverka och forma viktiga aspekter av kultur, politik, ekonomi och vardagsliv. Likaså har dess närvaro genererat frågor och reflektioner kring dess innebörd, dess implikationer och dess projektion i framtiden. Genom denna artikel föreslår vi att analysera alla dessa aspekter på ett kritiskt och berikande sätt, vilket ger nya perspektiv och bidrar till kunskapen och förståelsen av Feigenbaums konstanter.

Mitchell Feigenbaum, 2006.

Feigenbaums konstanter, är två matematiska konstanter uppkallade efter Mitchell Feigenbaum.

Feigenbaum upptäckte sin första konstant år 1975 när han undersökte bifurkationer (förgreningar) i förenklade populationsmodeller på en HP-65 programmerbar miniräknare. Miniräknaren var långsam och Feigenbaum försökte förutsäga nästa förgrening av grafen. Oavsett vilka värden som gavs formeln, så skedde förgreningarna med samma intervall. Senare visade det sig att diametrarna på cirklarna som uppträder på Mandelbrotfraktalens realaxel minskar med δ = 4,669...

Senare, 1978, upptäcktes konstanten α = 2,503... som anger den relativa storleken på förgreningen.

δ = 4,66920160910299067185320382... (Feigenbaums förgreningshastighet)
α = 2,502907875095892822283902873218... (Feigenbaums reduktionsparameter)

Feigenbaums konstant δ har sedan använts inom datavetenskapen för att framställa pseudoslumpvisa tal.

Se även

Referenser

Noter

  1. ^ Numberphile (16 januari 2017). ”4.669 - Numberphile”. https://www.youtube.com/watch?v=ETrYE4MdoLQ. Läst 18 januari 2017. 

Källor

  • Alfredo Medio,Giampaolo Gallo. Chaotic Dynamics: Theory and Applications to Economics. sid. 158–165. ISBN 0-521-39488-0